أعلنت شركة علي بابا عن منافس نانو بانانا—مولد صور قوي باسم Qwen‑Image‑2.0 يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

أطلقت شركة علي بابا نموذجًا جديدًا لتوليد الصور – Qwen‑Image‑2.0

قدمت شركة علي بابا أحدث ابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي — Qwen‑Image‑2.0، المصمم لإنشاء وتحرير المواد الرسومية. يُظهر النموذج عدة مزايا رئيسية تجعله منافسًا قويًا في سوق الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يفعله Qwen‑Image‑2.0
القدرة | الوصف
إعادة إنتاج دقيقة للنص | تتضمن الصور المُولَّدة نصًا بدون أخطاء وتسمح باختيار أسلوب الكتابة.
دعم الطلبات الطويلة | يتعامل النموذج مع ما يصل إلى 1000 رمزًا، مما يفتح إمكانيات التكوينات المعقدة والتعليمات التفصيلية.
تنوع صيغ الإخراج | من صور فوتوغرافية واقعية وعروض تقديمية إلى ملصقات وكوميك.
الجمالية والتنسيق | قدرة على وضع النص بتناغم، اختيار خط وتوجيه العناصر في الصورة.
مثال: عند توليد صورة لوح لامع، يعكس النموذج بدقة الأشياء المحيطة ويدمج الكتابات دون فقدان الجودة.

كيف نشأ النموذج
يجمع Qwen‑Image‑2.0 بين اتجاهين بحثيين في علي بابا:

1. توليد الصور – أقصى دقة وتفاصيل، بما في ذلك عرض النص بشكل صحيح.
2. تحرير الصور – الحفاظ على المحتوى الأصلي دون تشويه، مع وظائف واتساق.

أدى دمج هذين النهجين إلى إنشاء نموذج شامل ذو بنية مبسطة: حجم أصغر لكن توليد أسرع.

المزايا مقارنة بالمنافسين
- الدقة – يرث مهارات تعديل الصور من الإصدارات السابقة.
- مرونة الطلبات – حتى 1000 رمزًا تسمح بتحديد مشاهد وتكوينات معقدة.
- الجمالية – وضع تلقائي للنص واختيار الخط وفق سياق الصورة.
- التكوين – توجيه العناصر لخلق كوميكس ومؤثرات سينمائية معلوماتية.

اختبار في AI Arena
أجرت علي بابا مقارنة عمياء بين Qwen‑Image‑2.0 والنماذج الرائدة:

المهمة | أفضل المنافسين | توليد الصور | Google Gemini‑3‑Pro‑Image‑Preview، OpenAI GPT Image 1.5 | تحرير الصور | فقط نموذج Gemini من جوجل يتفوق على Qwen‑Image‑2.0
وبالتالي، في معظم السيناريوهات يُظهر Qwen‑Image‑2.0 مؤشرات قيادية بين النماذج الصينية والدولية.

النتيجة:

قدمت علي بابا نموذجًا قويًا ومرنًا ومتوازنًا جماليًا لتوليد الصور، قادر على تلبية احتياجات المحترفين في التصميم والمستخدمين الباحثين عن حلول سريعة لإنشاء المحتوى البصري.