حدد جوجل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة لإنشاء تطبيقات أندرويد — غيميني خفضت من GPT

جوجل قامت بتحديث تصنيف Android Bench

قامت جوجل بمراجعة قائمة أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيقات أندرويد مرة أخرى. ظهرت في القائمة الجديدة العديد من الأوزان المفتوحة، بالإضافة إلى إحصاءات مفصلة حول الرموز المستخدمة وتكاليف العمل مع كل نموذج.

ما الجديد في الاختبارات
- التأخير المتوسط – الوقت المستغرق لحل 100 مهمة خلال عشرة تجارب.
- إجمالي عدد الرموز – متوسط استهلاك الرموز في تجربة واحدة (مجموع عبر عشر تجارب).
- التكلفة – المصاريف بالدولار الأمريكي لتشغيل اختبار واحد.

تجعل هذه المؤشرات النتائج أكثر شفافية وتسمح بالمقارنة ليس فقط بالسرعة، بل أيضًا بالكفاءة الاقتصادية للنماذج.

أفضل النماذج
الترتيب النموذج البيانات الرئيسية
1 OpenAI GPT 5.5 (18 مايو) تقريبًا أسرع بنسبة 2٪ من Gemini 3.1 Pro، لكنه أغلى في التشغيل
2 Google Gemini 3.1 Pro الأكثر اقتصاداً بين القادة؛ أرخص بنحو الضعف عن GPT 5.5
3 OpenAI GPT 5.4 على مستوى Gemini 3.1 Pro، لكنه يتراجع أمام GPT 5.5 من حيث السرعة
4 GLM 5.1 (نموذج مفتوح) أفضل نتيجة بين الأوزان المفتوحة

ما الذي يمكن توقعه لاحقًا
قدمت جوجل مؤخرًا نسخة جديدة من Gemini – Gemini 3.5 Flash، وفي القريب العاجل سيظهر Gemini 3.5 Pro أقوى. سيكون من المثير رؤية كيف تتنافس مع الرائد الحالي GPT 5.5 ومدى تغير مؤشرات التكلفة والسرعة.

وبهذا الشكل، لا يوضح تصنيف Android Bench الآن فقط أي نموذج أسرع، بل يسمح أيضًا بتقييم الجانب الاقتصادي للعمل مع الذكاء الاصطناعي أثناء تطوير تطبيقات أندرويد.