يقوم OpenAI Codex وAnthropic Claude بتحفيز المبرمجين على التخلي عن النهج التقليدي لكتابة الكود

هل مات البرمجة التقليدية؟

أجبرت النماذج الحديثة التي ظهرت مؤخرًا من OpenAI وAnthropic العديد من المطورين على التساؤل: «ما الذي يحدث الآن مع الترميز الكلاسيكي؟» في هذا الشهر صدرت GPT‑5.3‑Codex وClaude Opus 4.6، اللتان تتفوقان بشكل كبير على أسلافهما في توليد الشيفرة. يُظهر GPT‑5.3‑Codex نتائج أعلى في المقاييس التجريبية، بينما أضاف Opus 4.6 إمكانية تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على حل أجزاء مختلفة من مهمة معقدة بالتوازي.

كلا النموذجين قادران على كتابة، فحص، اختبار وتصحيح الشيفرة دون تدخل بشري، بل يحسّنان حلولهم الخاصة قبل أن يُعرض النتيجة للمستخدم. تسبب ذلك في «أزمة وجودية» حقيقية داخل مجتمع مهندسي البرمجيات.

منشور فيروسى لمات شومر
أصدر المدير التنفيذي لـ OthersideAI مات شومر مقالة يزعم فيها أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة “انقرقت برفق” والآن قادرة على إتمام دورة التطوير الكاملة: كتابة عشرات الآلاف من الأسطر، تشغيل التطبيقات، اختبار الوظائف وتصحيح الأخطاء حتى يُحقق نتيجة مرضية. وفقًا له، يكفي فقط وصف النتيجة المرجوة، وستحسن الخوارزميات نفسها.

توقع شومر أن هذا قد يدمر سوق العمل أكثر من جائحة كوفيد‑19.

ردود فعل المجتمع المتنوعة
* الدعم – ألانكس أوهانان، الشريك المؤسس لـ Reddit، دعم شومر.
* النقد – أشار الأستاذ غاري ماركوس من جامعة نيويورك إلى عدم وجود أدلة على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه حقًا توليد شيفرة خالية من الأخطاء لتطبيقات معقدة. وأضاف جيريمي كان من Fortnite أنه بينما يُسهل الاختبار المؤتمت الأتمتة الكاملة للبرمجة، لا يزال من غير الممكن أتمتة مجالات العمل الذكي الأخرى بالكامل.

الواقع في الممارسة
يبدأ العديد من المطورين بالفعل بالامتناع عن كتابة الشيفرة يدويًا واستخدام الذكاء الاصطناعي كـ “مدير تصوير” لتوليد النص. يُلاحظ تحولًا في الشركات التكنولوجية الكبرى: لا يكتب المهندسون الشيفرة مباشرة، بل يديرون عملية إنشاء البرامج عبر أدوات ذكاء اصطناعي. يتغير المهارة من الترميز البسيط إلى تصميم الحلول وإدارة هذه الأنظمة.

مثال من Anthropic
داخل Anthropic يُلاحظ أيضًا اعتمادًا قويًا على النماذج الموجودة بالفعل. صرح بروس شيري، رئيس Claude Code، أنه لم يكتب شيفرة منذ أكثر من شهرين – كل شيء كان عبر الذكاء الاصطناعي. وصلت النماذج إلى نقطة يمكنها فيها مساعدة في إنشاء نسخ أكثر تقدمًا من نفسها. تستخدم OpenAI وAnthropic الإصدارات السابقة للخوارزميات لإنشاء، فحص واختبار نماذج جديدة.

القلق بشأن الإرهاق
على الرغم من زيادة الإنتاجية، يعبر بعض المطورين عن القلق: قد تؤدي أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى «إرهاق» بسبب العمل المستمر. أخبر مبرمج خبير ستيف ييجه أنه غالبًا ما كان يغفو مباشرة في مكان عمله بعد جلسات برمجة طويلة، بينما أصدقاءه أحيانًا… (النص ينقطع).