أعلن رئيس شركة NVIDIA: "نحن نقدر وحدة المعالجة المركزية بنفس شدة تقديرنا لوحدة معالجة الرسوميات"، مع وعد بتجاوز إنتل وأيهام في مجال وحدات المعالجة المركزية.

نvidia تستعد لـ «الانتقال» من GPU إلى CPU

*التقارير السنوية والتخطيط*

في المؤتمر السنوي GTC الذي يُعقد في مارس، يوضح قيادة Nvidia عادةً خطط الشركة للعام القادم. هذا الأسبوع أكد مؤسس جينسن هوانغ أن شركة Nvidia ستقدم معالجات مركزية جديدة (CPU) في عام 2026، يمكنها التنافس مع منتجات Intel وAMD.

*تغيير دور CPU في حسابات الذكاء الاصطناعي*

ذكّر هوانغ بالتوازن الكلاسيكي «90٪ GPU / 10٪ CPU» الذي كان سائداً في صناعة الحوسبة. وفقاً له، الوضع يتغير: دور المعالجات في مهام الذكاء الاصطناعي يزداد، وتخطط Nvidia لاستخدامها ليس فقط كـ«مُكمِّل» للبطاقات الرسومية بل كمنصة أساسية للخوادم.

*إمكانات نمو الطلب*

في الشهر الماضي، تنبأ هوانغ بـ «نمو انفجاري» في الحاجة إلى CPU لمراكز معالجة البيانات (DC). حتى اقترح أن Nvidia قد تصبح واحدة من أكبر مُصنّعي المعالجات في العالم. في مؤتمر GTC 2026، يعتزم الكشف عن تفاصيل استراتيجيته.

*عقود جديدة وشراكات*

مؤخراً أبرمت Nvidia عقداً مع Meta Platforms لتوريد سلسلة CPU Grace و Vera، دون التزام بـ GPU. وقّعت Meta عقداً مماثلاً مع AMD، مما يؤكد الطلب المتزايد على المعالجات لدى مزودي السحابة الكبار.

*توقعات الخبراء*

يعتقد المختصون أنه مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، سيستمر دور CPU في مراكز البيانات في التزايد. في المستقبل القريب قد يتنافس عدد معالجات الخوادم مع GPU، ثم يصبح أحد أنواع المكونات هو المسيطر. يلاحظ هوانغ أن هندسة Nvidia مصممة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات، ما يجعلها جذابة بشكل خاص للبنى التحتية للذكاء الاصطناعي.

*ما الذي يمكن توقعه من GTC 2026*

أعلن رئيس الشركة عن كشف تفاصيل حول معالجات CPU الجديدة وتطبيقاتها في بنية الذكاء الاصطناعي في مارس. نتابع تطور الأحداث.