أعلنت شركة Anthropic عن ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف الأخطاء في الكود الذي تم إنشاؤه باستخدام التعلم الآلي

أداة مراجعة الكود الجديدة من Anthropic ستساعد على تصحيح الأخطاء في الشيفرة بسرعة أكبر

مع زيادة أتمتة كتابة كود البرامج، تظهر الأخطاء بشكل لا مفر منه. الذكاء الاصطناعي لا يخلقها فحسب، بل يتقن العثور عليها وإصلاحها. لهذا السبب قدمت شركة Anthropic خدمة Code Review – خدمة جديدة لفحص الكود متاحة ضمن منصة Claude Code.

ما هو Claude Code؟
Claude Code هو وكيل ذكاء اصطناعي يكتب كود البرامج. يستخدمه حالياً آلاف المطورين حول العالم. عادةً ما يتطلب إصدار المنتج إدخال العديد من التعديلات والإصلاحات قبل الإطلاق.

تهدف مراجعة الكود إلى تسريع هذه العملية: يتم فحص الكود تلقائياً أو بمشاركة بشرية محدودة.

كيف يعمل الأداة
1. التكامل مع GitHub

يربط Code Review بالمستودع، يحلل التغييرات المقترحة ويولد تعليقات.

2. وكلاء متعددون

تعمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي في وقت واحد، كل منها يفحص الكود وفقاً لمعايير مختلفة (المنطق، الأمان، الأسلوب).

3. خلاصة نهائية

يجمع وكيل واحد جميع الملاحظات: يزيل التكرارات ويبرز الأكثر أهمية.

4. تمييز ألوان للمشكلات

* أحمر – أخطاء حرجة تتطلب تصحيحاً فورياً؛
* أصفر – مشاكل محتملة تستحق الانتباه؛
* بنفسجي – أخطاء في الكود الذي تم توليده سابقاً.

5. الأمن السيبراني

تقوم الأداة بإجراء تدقيق أمان أولي وتسمح للمستخدم بضبط فحوصات إضافية.

التكلفة
تطبق Anthropic نموذج “الدفع مقابل الاستخدام”. يكلف تحليل قطعة واحدة من الكود ما بين 15 إلى 25 دولاراً. قد يصبح ذلك مصروفًا كبيرًا إذا كان المشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي بنشاط في التطوير.

لماذا هو مهم؟
وفقًا لممثلي Anthropic، لا ينبغي أن يضعف سرعة إنشاء الكود جودته. لذلك تصبح أدوات فحص الأخطاء التلقائية أكثر طلباً في صناعة البرمجيات. Code Review متاحة بالفعل كحل تجريبي في Claude for Teams وClaude for Enterprise.