اختبرت إنتل ضغط النسيج العصبي في بانثر لايك، ما قلل أحجام الحزم بـ ١٨ مرة

أعلنت شركة إنتل عن إصدار مجموعة أدوات كاملة (SDK) لتقنية TSNC — ضغط مجموعات القوام العصبي. كانت تُعرض سابقاً كمشروع تجريبي بحثي؛ الآن يمكن استخدامها في المنتجات التجارية.

ما الذي تغير
- يتيح الـ SDK الجديد دمج TSNC في أي محرك ألعاب أو تطبيق.

- من المتوقع أن تقل حزم القوام إلى 18 مرة أقل، ما يوفر مساحة كبيرة على قرص المستخدم.

كيف يعمل
يقوم TSNC بتدريب شبكة عصبية لتشفير وفك تشفير مجموعة كاملة من القوام معاً، متجاوزاً قيود ضغط الكتل التقليدي. يُعرض حالتان:

الضغط المستوى الخسارة الجودة A ~9 مرات أقل 5٪ (التغييرات غير ملحوظة تقريباً) B ~18 مرة أقل 6–7٪ (تشويه مرئي، خاصة في خرائط الاعتمادات)

يعتمد الاختيار على ما هو أهم: الحفاظ على جودة الصورة أم تحقيق أقصى تقليل للملف.

الأداء
- يدعم مُفكّر TSNC مسارين للحساب:

- المسار الأساسي FMA (مناسب لجميع معالجات CPU وGPU).

- مسار الجبر الخطي السريع، يستخدم تسريع XMX على شرائح الرسوم المتوافقة من إنتل.

- عند الاختبار على الرسومات المدمجة B390 (معالجات Panther Lake) أعطى خوارزمية الخطية وقت معالجة 0.194 نانوثانية/بكسل، أي أسرع تقريباً بـ3.4 مرة عن الطريقة الأساسية.

سيناريوهات الاستخدام
يمكن تطبيق التقنية:

- عند تثبيت اللعبة للمرة الأولى.

- أثناء تحميل المستويات.

- في وضع البث الخلفي.

- لاختيار بيانات بكسلية لحظية في الوقت الحقيقي.

يعتمد اختيار السيناريو على ما يحتاج إلى تحسينه: حجم الذاكرة الرسومية، عبء الخط أو الوزن العام للعبة.

خطط الإصدار
المرحلة التاريخ النسخة ألفا SDK نهاية السنة الحالية اختبار بيتا بعد الألفا إصدار عام مخطط له قريباً
سيكون API جديد لفك ضغط البيانات متاحًا لـ C وC++ وHLSL.

سياق الصناعة
إنتل ليست الشركة الوحيدة التي تطور ضغط القوام العصبي. كانت نيفيديا تُظهر حلولها بنجاح في مؤتمر GTC 2026، مؤكدة الاهتمام المتزايد بهذه التقنيات في صناعة الألعاب.