العلماء الصينيون ينتقلون من الاستدلال إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجات هواوي

تمت بنجاح إكمال تدريب ما بعد النموذج لأقراص Huawei الصينية على نموذج DeepSeek‑V4‑Pro

* وفقًا لتقرير South China Morning Post، نجح في الصين استخدام أقراص Huawei Ascend 910C لإجراء تحسين كامل لنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير DeepSeek‑V4‑Pro. هذه خطوة مهمة في تطوير صناعة أشباه الموصلات المحلية التي تسعى للانتقال من مجرد استنتاج إلى تدريب معقد في ظل تشديد العقوبات الأمريكية.*

ما حدث
المرحلة | الوصف | إطلاق المشروع
---|---|---
بدأت مجموعة بحثية من Huawei Technologies وشركاؤها (معهد الطرق الدائرية بشنغتشون، حرم جامعة هاربين للتكنولوجيا بشنغتشون، معهد بحوث البيانات الضخمة بشنغتشون) بهدف تدريب نموذج DeepSeek‑V4‑Pro. | النطاق: يحتوي النموذج على 1.6 تريليون متغير وتم تشغيله على مجموعة تتكون من ما لا يقل عن 1000 قطعة Ascend 910C. | التدريب بعدي: تم تحسين كامل “البارامتر” للنموذج، حيث أُحدثت جميع بنية النموذج دون أي تنازلات، وليس فقط طبقات محددة.

لماذا هذا مهم
* حتى وقت قريب، كانت أقراص الصين تُستخدم بنجاح في الاستنتاج – العملية التي يجيب فيها النموذج على الطلبات.
* الآن، بفضل المشروع الجديد، يمكن للنموذج أن يُعكس ويُعدل أثناء العمل، ما يضيف “ممرات معقدة وحلقات” إلى تدفق البيانات أحادي الاتجاه السابق. هذا يزيد المتطلبات الحسابية والاتصالية، لكنه يجعل النظام أكثر استقلالية.

النتائج المتوقعة
* أبلغت حكومة شنغتشون أن البحث سيساعد على تعزيز الاكتفاء الذاتي لصناعة الذكاء الاصطناعي الصينية ويقوي موضع الدوائر الميكروية المحلية في ظل القيود الخارجية.