الذكاء الاصطناعي زاد الطلب على وحدات المعالجة المركزية بشكل غير متوقع، ولم تكن شركة أAMD ولا إنتل مستعدة لهذا الارتفاع في الطلبات
ملخص مختصر
في مؤتمر مورغان ستانلي لتكنولوجيا الإعلام والاتصالات 2026، أكد ممثلو AMD وIntel ارتفاع الطلب على معالجات المركزية (CPU) المرتبط بتطور الذكاء الاصطناعي السريع. يُبلغ عن ذلك Tom’s Hardware.
ما قاله القادة
الشركة تصريحات رئيسية
إنتل – المدير المالي ديفيد زينسنر *«في هذا العام أصبحت المعالجات مطلوبة مرة أخرى»*. الدافع الرئيسي هو وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون CPU لتنسيق المهام التي تُنفّذها GPU وNPU. إنتل تقوم بالفعل بتوقيع عقود طويلة الأجل مع العملاء، مما يضمن توفيرًا مستمرًا للرقائق.*
AMD – الرئيس التنفيذي ليزا سو *«نشهد نموًا كبيرًا في الطلب على المعالجات بسبب زيادة مهام الاستدلال»*. تجاوز الطلب توقعاتها.*
كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي سوق المكونات
1. تدفق من ChatGPT إلى الأنظمة الوكلائية
- منذ عام 2022، بعد إطلاق ChatGPT، ارتفع الطلب على GPU بمئات الآلاف من الرقائق لمراكز البيانات وخدمات السحابة.
2. نقص الذاكرة
- عندما استقر توريد الـGPU (منتصف 2025)، بدأ المتخصصون في التنبؤ بنقص DRAM وذاكرة NAND، لأن مراكز معالجة البيانات كانت تتطلب وحدات عالية السرعة ومستودعات الشركات.*
3. الأزمة في الربع الرابع من العام الماضي
- وصلت أسعار ذاكرة الوصول العشوائي والـSSD إلى مستويات قياسية. يتوقع TrendForce زيادة تقريبًا مرتين في أسعار العقود للـDRAM ونمو لا يقل عن 1.5 مرة للـNAND في الربع الحالي.*
4. تأثير الذاكرة أوسع من GPU
- تُستخدم الذاكرة في جميع الأجهزة الرقمية: من الهواتف الذكية إلى السيارات والمعدات الصناعية. يستخدم المصنعون نفس خط رقائق السيليكون للرقائق الاستهلاكية والشركات، مما يزيد هوامش الربح.*
لماذا تشعر مراكز معالجة البيانات بارتفاع الطلب بشكل خاص
- الأنظمة متعددة المعالجات – ضرورية لوكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الملاحظة والتفكير والتخطيط والتعلم المستقل.
- تركيبات CPU‑GPU‑NPU – المفتاح لدعم هذه الأنظمة.
- في الصين، يُلاحظ بالفعل ارتفاع الطلب على معالجات إنتل وAMD؛ بعض الشركات تُبلغ عن نقص رقائق الخوادم.*
قطاع الاستهلاك
- يزداد الطلب على وكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين (Clawdbot, Moltbot, OpenClaw)، مما يحفز الاهتمام بـMac Studio وMac mini عالي الأداء من Apple.
- ومع ذلك، لا تزال معظم الأجهزة الاستهلاكية غير جاهزة للنشر الواسع لهذه الأنظمة بسبب قيود حجم الذاكرة المتاحة.*
النتائج
يؤكد AMD وإنتل أن ارتفاع الطلب يتعلق في المقام الأول بمعالجات الخوادم المطلوبة من قبل مراكز معالجة البيانات. الأسواق الاستهلاكية لا تزال في مرحلة التحضير للاستخدام المحلي واسع النطاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمتطلبات المصاحبة لحجم الذاكرة.
التعليقات (0)
شارك أفكارك — يرجى الالتزام بالأدب والبقاء ضمن الموضوع.
سجّل الدخول للتعليق