أنتروبي تجاوزت أوبن إيه آي، لتصبح الرائدة بعد الحدث الرئيسي هومانكس في مجال الذكاء الاصطناعي

أنتِسثريك تجذب انتباه الصناعة في HumanX

في مؤتمر HumanX في سان فرانسيسكو، حيث اجتمع حوالي 6 500 قائد ومؤسس شركة، جذبت أنتِسثريك اهتمامًا عامًا. المنتج الرئيسي الذي نوقش هو نظام Claude Code – أداة لتوليد كود برمجي، والذي عزز موقع الشركة بين العملاء الكبار وأخرجها إلى مركز أسرع قطاع تطبيقي للنمو في الذكاء الاصطناعي.

ما يقوله الخبراء
- قامت CNBC باستطلاع 19 قائدًا ومستثمرًا وذكروا Claude Code كأكثر منتج ملحوظ في السوق. كما أشاروا إلى منافسين جديين: OpenAI، Cursor، وجوجل.
- بالنسبة لأنتِسثريك، هذا النجاح مهم بشكل خاص لأن الشركة أثبتت بالفعل فعاليتها مع العملاء الكبار. إن النجاحات في إنشاء وتحرير وفحص الكود تزيد فرص توقيع عقود مع أكبر المشترين.
- على الرغم من أن OpenAI أطلقت طفرة الذكاء الاصطناعي مع ChatGPT في عام 2022، فإن أنتِسثريك تبدو الآن أكثر استعدادًا للقتال من أجل أكبر الميزانيات.

نزاع قضائي مع البنتاغون
على الرغم من النزاع العلني مع وزارة الدفاع الأمريكية (DoW)، الذي أدى إلى إدراج Claude على القائمة السوداء، سمحت قرارات قضائية متضادة لأنتِسثريك بالاستمرار في العمل مع الوكالات الفيدرالية الأخرى. تأسست الشركة في عام 2021 بعد انضمام مجموعة من الباحثين من OpenAI وتقدر قيمتها بحوالي 380 مليون دولار.

- تم فتح Claude Code للجمهور العام في مايو 2025.
- حتى فبراير من هذا العام، تجاوز العائد السنوي الحالي 2.5 مليون دولار.

نموذج جديد – Claude Mythos Preview
في يوم الثلاثاء، قدمت أنتِسثريك نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Claude Mythos Preview، موجه نحو الأمن السيبراني. يستخدم مهارات برمجية قوية وتفكير منطقي:

- أثار الابتكار اهتمامًا ملحوظًا في HumanX، لكن حصل على وصول فقط حوالي 50 شركة.
- شرح رئيس Synthesia، فكتور ريباربلي، نجاح أنتِسثريك بأنه ركزت الشركة على توليد الكود بدلاً من نماذج الفيديو والصوت. وفقًا له، كانت OpenAI تروج ستة منتجات مختلفة في آن واحد، مما أفرغ انتباه المستهلكين.
- أحد المستثمرين أشار إلى أن السوق لا يزال شابًا جدًا وأن الزخم الحالي قد يتغير بسهولة.

كيف تتغير العمل في الشركات
Decagon
أعلن الرئيس أشوين سري نيفاس أن ظهور أدوات كتابة الكود غيرت كل من التوظيف والتنظيم العملي. الآن يُسمح للمتقدمين باستخدام هذه الأدوات أثناء المقابلات، والمشاريع التي كانت تحتاج سابقًا إلى 4-5 مهندسين يمكن أن تُدار الآن بواسطة اثنين.

Credo AI
أبرز الرئيس نافرينا سينغ أنه يمكن جمع المهام التي كانت تتطلب 10 أشخاص في العام الماضي خلال عطلة نهاية الأسبوع وتوزيعها داخل الشركة. ومع ذلك، أصبح من الصعب الحفاظ على السيطرة على خطط التطوير والالتزامات تجاه العملاء الكبار الذين يحتاجون إلى وضوح واستقرار أكبر.

Cisco
أفاد الرئيس جيتو باتيل أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم بالفعل في حوالي 85 ٪ من فريق الهندسة (≈18 000 موظف). جاءت سيسكو إلى هذا الإنجاز بطريقة غير متوقعة: أولًا، جعلت الشركة التبني ذاتيًا أولوية بدلاً من النتيجة. اقترح باتيل اعتبار الأنظمة كزملاء رقميين: يمكن أن تتكون الفريق من شخصين وستة مساعدين برمجيين أو حتى عدد لا نهائي من هؤلاء المساعدين.

القلق بشأن نماذج الكينغ المفتوحة
يعبر معظم المشاركين في استطلاع CNBC عن قلقهم حيال نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ذات الأوزان المفتوحة – الأنظمة التي تتوفر فيها المعلمات علنًا، مما يسمح بتحسين الإجابات والتوقعات أثناء التدريب. حتى أبريل، كانت هذه النماذج (GLM‑5.1، Kimi K2.5، Qwen3.5) تقود الاختبارات الصناعية. تستخدم الشركات الأمريكية بالفعل هذه التطورات.

Cursor IDE قامت ببناء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها… *(النص مقطوع)*