أطلقت ألي بابا نماذج Qwen 3.5 المدمجة، تعمل مباشرة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة وتتفوق على نظيراتها من OpenAI
ألبايكا كوين 3.5 — سلسلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة
في إطار قسمها للذكاء الاصطناعي، أعلنت ألبايكا عن إصدار مجموعة نماذج Qwen 3.5 التي تعد بـ «حجم صغير + كفاءة عالية». مقارنةً بالنماذج الأمريكية، تُظهر أفضل دقة مع حجم ذاكرة أقل.
| النموذج | الحجم | الخصائص الرئيسية |
|---|---|---|
| Qwen 3.5‑0.8B | 0.8 مليار متغير | «صغيرة» وسريعة، مخصصة للنماذج الأولية والأجهزة المحمولة ذات الطاقة المحدودة |
| Qwen 3.5‑2B | 2 مليار متغير | مشابهة لـ 0.8B لكنها أقوى قليلًا |
| Qwen 3.5‑4B | 4 مليار متغير | متعددة الوسائط، نافذة سياق 262,144 رمز؛ مناسبة للحلول الوكيلة الخفيفة |
| Qwen 3.5‑9B | 9 مليار متغير | قادرة على التفكير، تتجاوز OpenAI gpt‑oss‑120B (13.5× أكثر من المتغيرات) وتظهر مستوى ماجستير في التفكير المنطقي |
كل النماذج متاحة تحت رخصة Apache 2.0، مما يتيح استخدامها في المشاريع التجارية وتدريبها عند الحاجة.
ما الجديد في الهندسة؟
تخلت ألبايكا عن الـ Transformers التقليدية واعتمدت نظامًا هجينًا:
* Gated Delta Networks (GDN) – توفر سعة نقل عالية وانخفاض تأخير.
* Mixture‑of‑Experts (MoE) – تحل مشكلة الذاكرة المحدودة في النماذج الصغيرة.
بفضل ذلك، يمكن لـ Qwen 3.5 التعامل مع الرموز متعددة الوسائط مباشرةً، دون الحاجة إلى ربط مولدات الصور بالنماذج النصية كما كان الحال في الأجيال السابقة. نتيجة لذلك، تستطيع الإصدارات 4B و9B التعرف على عناصر واجهة المستخدم وحساب الكائنات في الفيديو.
اختبارات ونتائج
| معيار | Qwen 3.5‑9B |
|---|---|
| مقارنة MMMU‑Pro (بصري) | 70.1% – تفوقت على Google Gemini 2.5 Flash‑Lite (59.7%) وQwen 3‑VL‑30B‑A3B (63.0%) |
| التفكير المنطقي | 81.7% – أعلى من OpenAI gpt‑oss‑120B (80.1%) رغم أن الأخير يحتوي على 10× أكثر متغيرات |
| HMMT فبراير 2025 (رياضيات) | 83.2% (9B)، 74.0% (4B) – أظهر أنه لا تحتاج المهام العلمية المعقدة إلى موارد سحابية ضخمة |
| OmniDocBench v1.58 | 87.7% – رائد بين جميع النماذج |
| MMMLU (اللغات المتعددة) | 81.2% – تفوقت على gpt‑oss‑120B (78.2%) |
لماذا هذا مهم؟
تزامن ظهور Qwen 3.5 مع ارتفاع الطلب على وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. يطلب المستخدمون الحديثون ليس فقط روبوتات الدردشة، بل أنظمة:
1. تفكر – تتفحص المشكلات.
2. ترى – تعالج الصور والفيديو وعناصر واجهة المستخدم.
3. تعمل – تستخدم الأدوات (ملء النماذج، ترتيب الملفات).
مع ارتفاع تكلفة تشغيل النماذج الكبيرة (ثلاثة إلى خمسة أضعاف مليار متغير)، تُعد Qwen 3.5 حلاً أكثر اقتصادًا. يمكن تشغيل النماذج محليًا دون اتصال سحابي أو API، وتتيح التعلم المعزز اتخاذ «قرارات بشرية» – مثل تنظيم سطح المكتب أو كتابة الكود من تسجيل فيديو.
التطبيق العملي
* الأجهزة المحمولة – 0.8 مليار متغير يتناسب بسهولة مع الهاتف الذكي ويضمن تشغيلًا مستقلًا.
* محطات العمل – 9 مليارات متغير توفر مجموعة كاملة من وظائف الوكيل دون سحابة.
* وكالات واجهة المستخدم – بفضل «الربط على مستوى البكسل»، يمكن للنماذج التنقل عبر UI، ملء النماذج وترتيب الملفات، وتنفيذ أوامر بسيطة باللغة الطبيعية بدقة تقارب 90%.
بهذا الشكل، يفتح ألبايكا Qwen 3.5 الطريق إلى وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر وصولًا ومرونة وقوة، قادرين على العمل في السحابة أو محليًا لتلبية متطلبات المستخدم الحديث المتزايدة.
آستد كلاود
التعليقات (0)
شارك أفكارك — يرجى الالتزام بالأدب والبقاء ضمن الموضوع.
سجّل الدخول للتعليق