حدد جوجل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة لتطوير تطبيقات أندرويد، وفاز بـ Gemini

الذكاء الاصطناعي في تطوير تطبيقات أندرويد: تصنيف جديد من جوجل

قامت جوجل بإجراء سلسلة اختبارات لتحديد أي نماذج لغوية (LLM) تناسب أفضل إنشاء الكود لأندرويد. أدخلت النتائج الأفضل منها في القائمة المنشورة حديثًا – Android Bench.

ما تم اختباره
قيم خبراء جوجل تفاعل النماذج مع الأدوات والمكتبات الرئيسية لأندرويد:

- Jetpack Compose – توليد واجهات المستخدم؛
- Coroutines + Flows – البرمجة غير المتزامنة؛
- Room – التعامل مع قواعد البيانات المحلية؛
- Hilt – حقن الاعتمادات.

بالإضافة إلى ذلك، تم اختبار مهام أكثر تحديدًا: معالجة صحيحة للتغييرات الحرجة عند تحديث SDK، التفاعل مع المكونات النظامية (الواجهة، الوسائط المتعددة، الكاميرا)، التكيف مع الأجهزة ذات الشاشات القابلة للانحناء وغيرها.

هدف المشروع
أعلنت جوجل أن المقاييس الحالية لا تغطي جميع المشكلات التي يواجهها المطورون. لذلك تم إنشاء Android Bench لعرض أي النماذج تحقق أفضل نتائج في سيناريوهات تطوير تطبيقات أندرويد الواقعية. كما يهدف التصنيف إلى تحفيز تحسين LLM وزيادة إنتاجية المبرمجين.

نتائج الاختبار
الموقع | النموذج | التقييم
1 | Google Gemini 3.1 Pro Preview | 72,4٪
2 | Anthropic Claude Opus 4.6 | 66،6٪
3 | OpenAI ChatGPT 5.2 Codex | 62,5٪ … – آخر موقع | Gemini 2.5 Flash | 16,1٪

ما يعنيه ذلك للمطورين
تشدد جوجل على أن نشر التصنيف سيساعد الفرق في اختيار النموذج الأكثر موثوقية وسيسرع إنشاء تطبيقات عالية الجودة عبر نظام أندرويد بالكامل.

بهذا، تُظهر جوجل كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة أن تسهل حياة مطوري أندرويد بشكل كبير، مقدمة بيانات محددة حول أي منها يعمل فعليًا أفضل.