كيوكسيا أطلقت قرص صلب خادم Super High IOPS، والذي سيزيد بشكل كبير من سرعة عمل شريحة الذكاء الاصطناعي NVIDIA
أجهزة التخزين الصلبة الجديدة من Nvidia و Kioxia: كيف ستضمن تشغيل الذكاء الاصطناعي بدون انقطاع
تعمل Kioxia و Nvidia معًا على تطوير وحدات تخزين صلبة تسمح لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) من Nvidia بالعمل دون انقطاعات حتى في أصعب مهام التعلم الآلي.
ما قدمته Kioxia
- النموذج: E3.S CM9 – SSD «Super High IOPS»
- السعة: 25.6 تيرابايت
- مؤشرات الكتابة: يمكنه إعادة كتابة البيانات بالكامل ثلاث مرات يوميًا طوال فترة الضمان
- توفر العينات: من المتوقع أن تكون متاحة بحلول نهاية عام 2026
تقنية XL‑Flash
تستخدم Kioxia تقنية XL‑Flash الخاصة بها، المبنية على ذاكرة NAND SLC – أسرع ذاكرة فلاش متوفرة. هذا يتيح:
مؤشر XL‑Flash SSD التقليدي لمراكز البيانات IOPS (الحد الأقصى) >10 مليون/ث 3–4 مليون/ث تأخير القراءة 3–5 ميكروثانية 40–100 ميكروثانية
وبالتالي، يعمل XL‑Flash أسرع بثلاثة إلى أربعة أضعاف ويقلل التأخير تقريبًا بعشرة مرات.
كيف يتناسب ذلك مع بنية Nvidia
- Nvidia Storage‑Next: ستتصل الخوادم بهذه SSD مباشرة بالـ GPU، متجاوزة المعالج المركزي.
- هذا يقضي على الخطوات المتأخرة غير الضرورية عند نقل البيانات ويسمح بتخزين كميات كبيرة من المعلومات في ذاكرة التخزين المؤقت للمعالج الرسومي.
- في النهاية، تبقى نوى الـ GPU مشغولة بنسبة 100٪ دون توقف – أمر حاسم لنماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع التي قد تحتوي على تريليونات المعلمات ومعالجة ملايين الرموز في وقت واحد.
العرض التوضيحي في GTC 2026
في مؤتمر GTC 2026، عرضت Nvidia أول بروتوتايب لهذا النظام على منصة BlueField‑4 STX:
- DPU (وحدة معالجة البيانات) – معالج متخصص لتخزين البيانات
- ConnectX‑9 SuperNIC – محول شبكة يضمن وفقًا لـ Nvidia:
- قدرة نقل الرموز أكبر بمقدار 5×
- كفاءة طاقة أفضل بأربع مرات
- تحميل الصفحات أسرع ضعف السرعة
هذا المزيج يُظهر بالفعل إمكانات تسريع عمل الذكاء الاصطناعي من خلال وصول مباشر للـ GPU إلى SSD فائقة السرعة.
التعليقات (0)
شارك أفكارك — يرجى الالتزام بالأدب والبقاء ضمن الموضوع.
سجّل الدخول للتعليق