نُشرت شركة نفيديا نموذج نيموترون ٣ سوبر ١٢٠ بّي، وهو نموذج لغة مفتوح يحقق زيادة خمس مرات في سرعة الأداء لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

نموذج جديد من Nvidia – Nemotron 3 Super

أعلنت Nvidia عن إطلاق Nemotron 3 Super، نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح نوع Mixture‑of‑Experts (MoE).

* 120 مليار معلمة عامة، منها 12 مليار نشطة.
* مخصص للذكاء الاصطناعي الوكلي – الأنظمة التي تتفاعل فيها عدة «وكلاء» مع بعضهم البعض ومع العالم الخارجي.

المنهجية
يستخدم النموذج نهجاً هجينًا Mamba‑Transformer (مزيج من طبقات Mamba وعناصر Transformer).

في Nemotron 3 Super تم تطبيق نمط LatentMoE لأول مرة، وطبقات Multi‑Token Prediction والتدريب المسبق وفق بروتوكول NVFP4. حسب Nvidia، يرفع هذا المكدس الدقة ويسرّع الاستنتاج.

الأداء
* معدل النقل – أسرع حتى 5× من النسخة السابقة Nemotron Super.
* الدقة – أعلى حتى 2×.
* دعم نافذة سياقية بمقدار مليون رمز يسمح للوكيل بتخزين الحالة الكاملة للعمل، مما يقلل خطر الانحراف عن الهدف.

التطبيق العملي
يُناسب Nemotron 3 Super جيدًا للمشكلات المعقّدة داخل الأنظمة متعددة الوكلاء:

المهمة مثال على الاستخدام
توليد وتصحيح الشيفرة بدون تقسيم المستندات كتابة وتدقيق برامج كبيرة تلقائيًا
تحليل مالي إدراج آلاف صفحات تقارير في ذاكرة النموذج

التدريب
تم تدريب النموذج على بيانات اصطناعية مُنشأة باستخدام نماذج منطقية للتفكير. تكشف Nvidia المنهجية الكاملة:

* أكثر من 10 تريليون رمز قبل وبعد التدريب؛
* 15 بيئة لتدريب التعزيز؛
* وصفات التقييم.

يمكن للباحثين استخدام منصة Nvidia NeMo لضبط النموذج أو إنشاء نسخهم الخاصة.

التفاصيل التقنية
* دعم NVFP4 على معمارية Nvidia Blackwell.
* تقليل متطلبات الذاكرة وتسريع الإخراج بأربع مرات مقارنة بـ FP8 على Nvidia Hopper دون فقدان الدقة.

الاستفادة
النموذج متاح بالفعل:

* عبر build.nvidia.com، Hugging Face، OpenRouter و Perplexity.
* شركاء السحابة: Google Cloud Vertex AI، Oracle Cloud Infrastructure، CoreWeave، Together AI، Baseten، Cloudflare، DeepInfra، Fireworks AI، Modal.
* كخدمة ميكرو سرفيس Nvidia NIM، تتيح نشر النموذج محليًا أو في السحابة.

يُفتح Nemotron 3 Super آفاقًا جديدة للذكاء الاصطناعي الوكلي، مع دمج الدقة العالية والقابلية للتوسع والمرونة في التخصيص.