نVIDIA تستعد للمعركة في مجال الاستدلال، وتقوم بتصميم شريحة تعتمد على تقنيات Groq لـ OpenAI ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

شريحة نيفيديا الجديدة – خطوة نحو تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأسرع

تخطط شركة نيفيديا لتقديم معالج جديد في مارس، تم تصميمه خصيصًا لتسريع الاستدلال (حساب نماذج مدربة مسبقًا) وموجه للعملاء مثل OpenAI. هذا التغيير في اتجاه الشركة التي كانت تركز سابقًا بشكل أساسي على تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ما سيظهر بالضبط
- ستُعرض المنصة الجديدة في مؤتمر مطوري GTC (مؤتمر تقنية الرسوميات).
- ستدخل شريحة من شركة Groq الناشئة – واحدة من أسرع الحلول للاستدلال، في نواة المنصة.
- يجب أن تنافس المنصة مسرعات جوجل وأمازون الخاصة التي حققت بالفعل نجاحات كبيرة.

لماذا هذا مهم
مع تزايد شعبية "البرمجة عبر الصوت" (توليد كود الذكاء الاصطناعي من النص)، يزداد الطلب على بنية تحتية سريعة وفعالة في استهلاك الطاقة.

بالنسبة لـ OpenAI، يصبح المعالج الجديد عاملًا حاسمًا:
- في يناير، أوقعت الشركة اتفاقًا مع Cerebras حول شريحة موجهة للاستدلال، والتي وفقًا لتقديراتهم أسرع من المنافسين.
- قبل ذلك، أعلنت OpenAI عن صفقة كبيرة مع نيفيديا، حيث حصلت على "قوى مخصصة للاستدلال" واستثمرت 30 مليار دولار من شركة "خضراء".

البيئة التنافسية
شركة | منتج | توجيه
نيفيديا | سلسلة GPU Hopper, Blackwell, Rubin | تدريب واستدلال
جوجل | TPU | استدلال
أمازون | Trainium | استدلال
Cerebras | شريحة متخصصة | استدلال
Groq | شرائح مع "كتل معالجة اللغة" | استدلال

تحتفظ نيفيديا بأكثر من 90٪ من حصة سوق GPU، لكن شرائحها غالبًا ما تُعتبر مكلفة وتستهلك طاقة عالية في مهام الاستدلال. هذا يجذب انتباه الشركات التي تبحث عن بدائل.

التطبيقات الرئيسية
- توليد الكود: خدمات Claude Code (Anthropic) وCodex (OpenAI) تستخدم بنى تحتية سحابية من أمازون وجوجل، لكن Codex يخطط للانتقال إلى منصة نيفيديا الجديدة.
- استهداف الإعلانات: تتعاون Meta مع نيفيديا لتسريع أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تُظهر المعالجات المركزية أعلى كفاءة.

الخلاصة
توسع نيفيديا ليس فقط في مجموعة منتجاتها، بل تدخل أيضًا في منافسة مباشرة مع عمالقة الصناعة. قد تصبح الشريحة الجديدة المتكاملة مع شركة Groq عاملاً حاسمًا للشركات التي تسعى إلى معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر اقتصادًا.