شركة SK Hynix وشركة SanDisk بدأت في وضع معايير للـ High‑Bandwidth Flash، وهو ذاكرة وسيطة بين HBM وSSD

شركة SK Hynix وشركة SanDisk بدأت في وضع معايير للـ High‑Bandwidth Flash، وهو ذاكرة وسيطة بين HBM وSSD

7 hardware

SK Hynix وSanDisk أعلنوا إطلاق مستوى جديد من الذاكرة – High Bandwidth Flash (HBF) – في إطار مشروع Open Compute Project

ما هو HBF
* التموقع:
HBF هو "المستوى المتوسط" بين ذاكرة HBM فائقة السرعة والـ SSD السعة الكبيرة.
يملأ الفجوة بين قدرة النقل العالية لـ HBM والسعة الكبيرة للـ SSD، مع توفير كل من توسع الحجم وكفاءة الطاقة المطلوبة لمهام الذكاء الاصطناعي.

* الوظيفة في المعمارية:
على عكس HBM التي توفر السرعة الأساسية العالية، يعمل HBF كطبقة مساعدة للذاكرة تكمل النظام الكلي.

كيف يرى SanDisk الـ HBF
الخصائص | المؤشرات | SanDisk | التقنية
---|---|---|---
تكنولوجيا الذاكرة NAND | تستخدم BiCS NAND وتقنية CBA (CMOS Direct Bonded to Array) | 8–16 مرة أكبر من HBM مع قدرة نقل مماثلة | التكلفة تقريباً متقاربة مع HBM في تكوينات النظام النموذجية

الطبقة الجيل الأول
* معدل القراءة: حتى 1.6 TB/ث (256 Gb/s لكل رقاقة).
* إجمالي سعة الطبقة (16 رقاقات): حتى 512 GB.
* المعايير الفيزيائية: تم تصميم الطبقة لتناسب الأبعاد واستهلاك الطاقة وارتفاع HBM4 – النموذج التكامل مشابه للطبقات الحديثة لـ HBM على معالجات الذكاء الاصطناعي.

الأداء
اختبارات داخلية أظهرت أن HBF يختلف بنسبة 2.2٪ فقط عن "HBM ذات السعة غير المحدودة" عند عبء يعتمد على تكوين Llama 3.1 405B ذو 8 بت.
*مهم:* المقارنة تستخدم HBM افتراضيًا بدون حد للسعة، لذا لا تقيس مباشرة الفائدة من السعة الأكبر.

الاستقلالية في الطاقة
يحتفظ HBF بالبيانات دون طاقة – على عكس ذاكرة DRAM التي تتطلب إمدادًا مستمرًا للطاقة لتحديث البيانات.

خطط المستقبل (Gen 2 وGen 3)
| الجيل | معدل القراءة المستهدف | سعة الطبقة | استهلاك الطاقة (من Gen 1) |
|---|---|---|---|
| Gen 2 | > 2 TB/ث | حتى 1 TB | 0.8× من Gen 1 |
| Gen 3 | > 3.2 TB/ث | حتى 1.5 TB | 0.64× من Gen 1 |

ما التالي
* المعايير: لقد حددت SK Hynix وSanDisk بالفعل HBF كخطوة قادمة في إطار مشروع Open Compute Project.
* التنفيذ: جدول زمني دقيق لم يُعلن بعد.

وبالتالي، يعد HBF بأن يصبح طبقة الذاكرة "المتوسطة" الجديدة التي تجمع بين سرعة HBM وسعة SSD، مع البقاء فعالًا من حيث الطاقة ومتوافقًا مع المعالجات الحالية للذكاء الاصطناعي.

التعليقات (0)

شارك أفكارك — يرجى الالتزام بالأدب والبقاء ضمن الموضوع.

لا توجد تعليقات بعد. اترك تعليقًا وشارك رأيك!

لترك تعليق، يرجى تسجيل الدخول.

سجّل الدخول للتعليق