تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي على جهاز PDP-11 القديم: استخدم المتحمس معالج بسرعة 6 ميجاهرتز وذاكرة وصول عشوائي بسعة 64 كيلوبايت

يُظهر خبير مايكروسوفت تجربة تحويلات على جهاز كمبيوتر قديم

*ديف بلومر (Dave Plummer) – مطور مشهور لنظام ويندوز،*

*يعرض أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة يمكن تدريبها حتى على أجهزة تعود لعقدٍ من الزمان.*

ما الذي تم فعله
- المعدات: PDP‑11 / 44، جهاز يبلغ عمره 47 سنة مع معالج بسرعة 6 ميجاهرتز و64 كيلوبايت ذاكرة عشوائية.

- النموذج: «Attention 11» – شبكة تحويلات مكتوبة بلغة التجميع لـ PDP‑11 من قبل داميان بور (Damien Buret).

- مهمة التدريب: إنشاء تسلسل عكسي لثمانية أرقام.

لا يحتاج النموذج إلى حفظ الأمثلة؛ يجب أن يتعلم قاعدة «عكس التسلسل».

كيف يعمل
1. التهيئة – يبدأ النموذج بأوزان عشوائية، الدقة تقارب الصفر.

2. التدريب – في كل خطوة يتم تنفيذ المرور الأمامي (نقطة ثابتة 8‑بت) وتحديث الأوزان.

3. الاستيعاب التدريجي للنمط – بعد مئات التكرارات يكتشف آلية الانتباه القاعدة، وينتقل النموذج من التخمين إلى المعرفة الحقيقية.

> “نشاهد تشريح مبسط لتعلم الذكاء الاصطناعي… في النهاية تتخطى الآلة الخط الفاصل غير المرئي — من التخمين إلى المعرفة.” – بلومر

النتائج
- الدقة: 100 ٪ على مهمة التسلسل العكسي.

- السرعة: نحو 350 خطوة تدريب، ما استغرق حوالي 3,5 دقيقة على PDP‑11/44 مع ذاكرة الكاش.

ما يعنيه ذلك للذكاء الاصطناعي الحديث
يؤكد بلومر أن المبادئ الأساسية للتعلم – العمليات الحسابية المتكررة وتصحيح الأخطاء – مكتملة التنفيذ حتى في هذه الأنظمة البسيطة.

«هذه الآلة القديمة لا تفكر بشكل غامض؛ إنها ببساطة تُحدث آلاف الأرقام. جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث هو توسيع هذا العملية.»

بهذا أثبت المؤلف أن آلية تحويلات الأساس تبقى كما هي، بغض النظر عن الجهاز الذي تعمل عليه.