يشكّ شركة OpenAI في فعالية مسرعات NVIDIA للتنبؤ ويبحث بنشاط عن بدائل لها

ما الذي يحدث في عالم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
النقاط المختصرة: اللاعبون الرئيسيون
يُعتبران OpenAI وNvidia قادة سوق الذكاء الاصطناعي، لكنهما يبحثان عن شركاء جدد. قريباً ستتم صفقة يُتوقع أن تبلغ 100 مليون دولار بين هاتين الشركتين. المشكلة مع مسرعات Nvidia: لا توفر شرائح Nvidia الحالية الأداء المطلوب عند التنبؤ (استخدام النماذج المدربة مسبقًا). تبحث OpenAI عن بديل.

كيف تُطوَّر الحلول الجديدة
1. OpenAI → Cerebras + Groq

- ترغب الشركة في استبدال ما يصل إلى 10 ٪ من مسرعاتها بشفرات مورّدين خارجيين تناسب التنبؤ بشكل أفضل.
- تم توقيع شراكة مع Cerebras: ستشتري OpenAI “مسرعات القائد” منهم، وهي ممتازة لمعالجة النماذج اللغوية الضخمة.

2. Groq وNvidia

- في العام الماضي اشترت Nvidia Groq بمبلغ 20 مليون دولار، مقدمًا هيكل صفقة أكثر فائدة.
- بعد الشراء فقد Groq جزءًا من استقلاليتها: انتقل معظم مطوري المسرعات إلى موظفي Nvidia، بينما يمكن لبقية الشركة الآن بيع البرمجيات فقط للأنظمة السحابية.

3. AMD وغيرها

- لا تزال OpenAI تعتمد بشدة على مسرعات Nvidia وAMD التي تستخدم الذاكرة الخارجية HBM.
- للتنبؤ أفضل تناسب الشرائح ذات حجم ذاكرة مدمجة أكبر – وهذه ما تقدمه Groq، Cerebras، وجوجل.

لماذا كل هذا مهم
- كفاءة التنبؤ حاسمة لتشغيل النماذج اللغوية الضخمة (ChatGPT، Codex).
- مشكلة في Codex: أثناء تطوير وكيل AI Codex واجهت OpenAI عدم كفاءة مسرعات Nvidia. يبرز ذلك الحاجة إلى تغيير منصة الأجهزة.
- البديل المستقبلي – تخطط OpenAI لاستخدام حلول Cerebras وربما شفرات أخرى لزيادة أداء أدواتها للمطورين.

النتائج
تبحث OpenAI بنشاط عن شركاء تقنيين جدد لتجنب الاعتماد الكامل على Nvidia. في الوقت نفسه، تطوّر الشركة استراتيجية استثمار في الشركات الناشئة (Cerebras، Groq)، وتدرس صفقات كبيرة مع Nvidia واستثمارات محتملة حتى 100 مليون دولار. هذا سيساعد على تحسين التنبؤ وتسريع تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي.