يستخدم موظفو أمازون الذكاء الاصطناعي فقط للإبلاغ، وليس للنتائج الفعلية

كيف يتحول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى “مؤشر” على كفاءة الموظفين

مع تزايد شعبية تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتطلب الشركات من موظفيها في كل مرة إظهار إنجازات عملية عند استخدام هذه الأنظمة. رداً على هذا الضغط ظهر ظاهرة جديدة: يكلّف الموظفون الذكاء الاصطناعي مهامًا عديمة المعنى فقط لتحسين إحصائياتهم لاستخدام التكنولوجيا.

يصف صحيفة “فايننشال تايمز” الوضع في أمازون

في مقال صحيفة “فايننشال تايمز” يُذكر كيف أن عمال عملاق التجارة الإلكترونية يزدادون استخدام حل MeshClaw. يتصل هذا الوكيل بأدوات العمل لدى الموظفين ويمكنه تنفيذ مهام نيابةً عنهم. يستخدم بعضهم ذلك لأتمتة إجراءات عديمة الفائدة فعليًا، بهدف رفع تقييمهم الشخصي لكفاءة استخدام الذكاء الاصطناعي.

السبب هو الضغط المتزايد من الإدارة: الآن أكثر من 80٪ من المطورين ملزمون باستخدام الذكاء الاصطناعي كل أسبوع. تُسجّل إحصاءات منفصلة لكل موظف، ويُضطر أولئك الذين يفتقرون إلى تحقيق الأهداف الموضوعة لتبرير ذلك للإدارة. على الرغم من أن المدراء رسميًا لا يُسمح لهم بتقييم الموظفين استناداً إلى بيانات استخدام رموز الذكاء الاصطناعي، ظهرت مؤخرًا شائعات بأن هذا ما يحدث فعليًا.

في مثل هذه البيئة، يخلق بعض موظفي أمازون حوافز زائفة: يقلّفون نشاطهم العالي بهدف منفعة شخصية بدلاً من فائدة الشركة. هذا مهم بشكل خاص للغبارات التقنية التي تستثمر مبالغ ضخمة في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وترغب في إظهار المستثمرين والإدارة الفائدة الحقيقية من التنفيذ.

كيف تدير أمازون بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي

تخطط أمازون إنفاق حوالي 200 مليار دولار على النفقات الرأسمالية هذا العام. لضمان أن تُستخدم التقنيات فعليًا، تعزز الشركة الرقابة على استخدام الذكاء الاصطناعي. في البداية كانت الإحصاءات الجماعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الموظفين منشورة، لكن الآن يمكن الوصول إلى النتائج الفردية فقط للمتخصصين أنفسهم وإدارتهم المباشرة. يُمنع المدراء رسميًا استخدام هذه البيانات لتقييم كفاءة الأفراد.

الوضع في شركات تقنية أخرى

يشير “فايننشال تايمز” إلى أن مثل هذه الانتهاكات تُلاحظ أيضًا في Meta Platforms. يمكن لـ MeshClaw، الذي طوره أكثر من 30 متخصصًا في أمازون، تحميل رموز البرامج إلى إصدارات الإنتاج، وفرز الرسائل والتفاعل مع تطبيقات مثل Slack. يعبر العديد من الموظفين عن قلقهم بشأن أمان هذه الحلول: قد يُنتج الذكاء الاصطناعي أخطاء، ولا تزال الرقابة على أفعاله ضعيفة.

وبالتالي يؤدي ارتفاع متطلبات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إنشاء “مؤشرات” كفاءة تصبح في بعض الأحيان هدفًا بحد ذاته بدلاً من وسيلة لتحقيق نتائج تجارية حقيقية.