ستوسع ASML مجموعة منتجاتها، مضيفةً إلى الليثوغراف آلات للتغليف عالي التقنية للرقاقات الصغيرة

توسّع ASML نطاق منتجاتها خارج تقنية الليثوغرافيا بالأشعة فوق البنفسجية المتطرفة (EUV)

لا تزال ASML هي المصنع الوحيد لمعدات الليثوغرافيا التي تستخدم الأشعة فوق البنفسجية المتطرفة (EUV)، وهي ضرورية بشكل حاسم لتصنيع أكثر الدوائر المتكاملة تطوراً المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تنوي الشركة التوقف عند هذا الإنجاز. تخطط لتوسيع محفظتها بشكل كبير، مع إضافة معدات للتركيب والتغليف وتغطية الرقائق.

خطط تطوير معدات التغليف

في إطار مبادرات جديدة، تبدأ ASML بتطوير أدوات تمكّن مصنعي الدوائر المتكاملة من إنشاء هياكل متعددة الطبقات أكثر تعقيداً. هذه الحلول ليست ضرورية فقط للمشاريع الحالية بل أيضاً للأجيال المستقبلية من معالجات الذكاء الاصطناعي.

أوضح المدير الفني الرئيسي ماركو بيترس: «نحن نطلّع إلى ما بعد السنوات الخمس القادمة — حتى 10-15 سنة قادمة. نحن نستكشف الاتجاهات المحتملة لتطور الصناعة ونحدد متطلبات التغليف والربط وما شابه ذلك».

تغييرات في الإدارة

في أكتوبر، رفعت الشركة بيترس إلى منصب المدير الفني الرئيسي، محقّلةً مارتن فان دن برينك الذي كان يرأس القسم التقني لما يقارب 40 عاماً. كما أعلنت ASML عن إعادة تنظيم أعمالها التقنية مع تركيز على الأدوار الهندسية بدلاً من المناصب الإدارية.

رد فعل المستثمرين

لقد دمج المستثمرون بالفعل الثقة في سيطرة ASML على مجال الليثوغرافيا بالأشعة فوق البنفسجية المتطرفة وتوقعات كبيرة لبيترس والمدير التنفيذي الجديد كريستوف فوكي الذي تم تعيينه في 2024. ارتفعت أسهم الشركة ذات القيمة السوقية حوالي 560 مليار دولار أكثر من 30٪ خلال العام. السعر الحالي يعادل تقريباً معامل P/E ×40، بينما تُقَيَّم أسهم نيفيديا بمعدل ×22.

لماذا يصبح التغليف أكثر ربحية

تمكين ترتيب متعدد الطبقات للرقائق يتيح للمطورين تجاوز القيود على الحجم وزيادة سرعة الحسابات المعقدة. مع تزايد التعقيد والدقة المطلوبة لإنشاء هذه الهياكل، أصبح عمل تغليف الدوائر المتكاملة — الذي كان غير مربح سابقاً — الآن يُحقق أرباحاً كبيرة.

أدوات جديدة للرقائق الكبيرة

مع استمرار زيادة أحجام رقائق الذكاء الاصطناعي، تطور ASML أنظمة مسح وآلات ليثوغرافية قادرة على إنشاء دوائر متكاملة أكبر. في العام الماضي، قدمت الشركة أداة المسح XT:260 المصممة خصيصاً لإنتاج الذاكرة عالية الأداء والمعالجات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. وفقاً لبيترس، يدرس المهندسون حالياً إمكانيات إدخال معدات إضافية «الآن» على خطوط الإنتاج.